A股：普通人追求安全感，如何把握赚钱机会？请记住这十点！收藏

实际上，腾讯的产品开发，一直都遵循着灰度原则。

灰度理念贯穿了从开始设计到最后产品上线的全过程。

灰度测试，也是所有互联网公司开发产品必不可少的一个步骤。

不确定性下的灰度，既是世界的本质，也是商业运作必须遵循的原则，同时还是企业管理和产品开发的方法。

胜率是一个标准

计算赔率更重要的作用是判断买入成本，如果你看好的标的赔率不够——这是好公司非常可能出现的情况，那你就可以算一算，要跌到什么价格，赔率就合适了。

那么，股票投资的胜率又是如何确定的呢？

股票投资的赔率是结果的极限，因此可以被计算，但股票投资的胜率就太主观了。

某股票现价10元，1年后的股价可能性实在是太多，胜率就是描述股价在每一个价位上出现的概率，这显然是无法计算的。

更何况，投资者可以随时终止，就算一年后它是亏的，也不排除你中途在盈利的时候卖出，也就是说，你可以用策略去锁定胜率。所以这里的胜率是一个近似的概率，即一年后，盈利或超过大盘涨幅的概率。

这怎么判断呢？某一个股票投资一年后的胜率，是一个条件概率，它的标准表达是：如果我买过无数支这样的股票，它们中一年后上涨的情况占比是多少？

所以严格的说，没有办法计算该股票的概率，因为每一支股票都是独一无二的。但你可改变一下思路，股票是不一样的，但选股标准可以是一样的。

所以实际胜率是这样判断的：1、从过去赚钱的交易记录中，总结出一个胜率较高的选股标准和买入时点的标准，要求越具体越好；2、越符合这个标准的公司，越拥有较高的胜率，考虑到判断误差和偏差，就可以认为胜率为50%。

选股标准包括：1、固定的行业特征，比如高景气度行业，消费行业，周期行业等；2、公司发展阶段或市值特征；3、竞争格局、行业空间等其他约束条件，可以不用，但通常越具体越好；4、成长逻辑，比如产能投放，品类扩张，价格上涨，等等；5、增速要求；6、其他个人喜好的要求。

选择时机标准包括：1、经营拐点的位置，左侧或右侧；2、历史估值位置要求；3、财报、市场利空事件冲击等催化剂；4、其他个人喜好的要求

总之，把具体的胜率数据变成“符合某个胜率的标准”的是与否，符合某一个既定标准的，就可以认为是50%胜率。有了胜率（实际上是选股择时标准）和赔率，就按开头的方法计算，确定符合预期收益率标准的最低仓位了。

那么，是不是还有最大仓位要求呢？有的，那就是凯利公式。

凯利公式对仓位的要求

很多散户在仓位控制上有下面两个不太好的习惯：习惯1、在胜率较高或赔率较高的投资上，持有超过50%的仓位；习惯2、分散持仓，每一笔持仓都很平均。