私募基金老吴：2026自动驾驶元年八大展望

2026年，国内车路协同示范路段将覆盖全国主要城市的核心道路，里程突破5万公里，路侧感知设备、通信设备、边缘计算节点等基础设施建设规模大幅提升。通过车路协同系统，自动驾驶车辆能够获取超出自身传感器感知范围的路况信息，如远方交通信号灯状态、路口突发事故、道路施工信息等，大幅提升行驶安全性与效率。同时，车路协同云平台将实现对车辆、道路、交通流量的实时监测与调度，推动交通管理智能化升级。“车-路-云-网”一体化生态的形成，将为自动驾驶的规模化落地提供坚实的基础设施支撑，加速行业发展进程。

展望六：商业化运营模式多元化，出行服务与物流配送成核心场景

2026年，自动驾驶商业化运营模式将呈现多元化发展态势，出行服务与物流配送将成为两大核心商业化场景，推动行业从“烧钱试点”向“盈利增收”转型。在出行服务领域，自动驾驶出租车（Robotaxi）将实现规模化运营，覆盖国内主要核心城市的重点区域。百度Apollo、小马智行、滴滴自动驾驶等企业将逐步扩大Robotaxi运营车队规模，通过“自动驾驶+人工安全员”的模式逐步向“无安全员”模式过渡，降低运营成本。同时，自动驾驶网约车、自动驾驶专线班车等服务模式将逐步推出，满足用户多样化的出行需求。吴老师团队预测，2026年国内Robotaxi运营车辆规模有望突破1万辆，服务用户数量突破5000万人次，市场规模突破100亿元。

在物流配送领域，自动驾驶物流车将在末端配送、干线物流、城市配送等场景实现规模化应用。京东物流、顺丰速运、菜鸟网络等物流企业将加大自动驾驶物流车的投入，通过“自动驾驶+末端网点”的模式，提升物流配送效率，降低配送成本。2026年，国内自动驾驶物流车运营规模有望突破3万辆，覆盖全国100余个城市，物流配送市场规模突破150亿元。商业化运营模式的多元化与盈利模式的初步确立，将吸引更多资本进入自动驾驶行业，推动行业持续健康发展。

展望七：数据安全与合规体系完善，为行业发展保驾护航

随着自动驾驶行业的规模化发展，数据安全与合规问题日益凸显，成为行业发展的关键制约因素。2026年，国内将出台一系列关于自动驾驶数据安全、隐私保护、伦理规范的法律法规与行业标准，完善合规体系，为行业发展保驾护航。核心内容主要包括：一是明确数据收集与使用规范，要求企业在收集、存储、传输、使用自动驾驶数据过程中，严格遵守数据安全法律法规，保障用户隐私与数据安全；二是建立数据跨境流动管理机制，规范自动驾驶数据的跨境传输，防范数据安全风险；三是制定自动驾驶伦理规范，明确自动驾驶车辆在紧急情况下的决策原则，平衡安全与伦理需求；四是完善责任划分机制，明确自动驾驶车辆在发生交通事故时，车企、算法提供商、用户等各方的责任划分，保障消费者合法权益。

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