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私募基金老吴解读:数据产业重磅利好来袭,把握万亿赛道投资机遇与合作路径

www.gphztz.com | 作者:吴老师股票合作QQ群:861573022 | 发布时间: 2025-12-28 | 15 次浏览 | 分享到:

(三)主线三:垂直领域应用——数据价值释放的核心载体

政策鼓励结合“人工智能+”行动、“数据要素×”行动,建设高价值、广覆盖的数据科技应用场景,数据与各行业的深度融合将释放巨大的商业价值。老吴表示,垂直领域应用是数据产业价值实现的核心载体,也是投资机会最为丰富的领域,可重点关注医疗健康、政务产业、工业制造三大方向。在医疗健康领域,美年健康、华大基因等企业具备海量医疗数据资源,通过AI技术实现疾病预测、基因测序等应用,数据资产价值有望持续提升;在政务与产业领域,太极股份、久远银海等企业深度参与国家级数据要素市场建设,政务数据处理经验丰富,是政策落地的核心抓手企业;在工业制造领域,科大讯飞、拓尔思等企业通过工业大数据和AI大模型,为企业提供智能化升级解决方案,助力工业数字化转型。
老吴提醒,投资垂直领域应用企业需重点关注三个核心要素:一是数据资源储备,是否具备亿级用户数据或行业核心数据,数据的规模和质量直接决定企业的核心竞争力;二是算法落地效果,如医疗领域的临床准确率、工业领域的效率提升幅度等,实际应用效果是企业业绩增长的关键;三是客户稳定性,是否绑定政府、医保、行业龙头等稳定支付方,稳定的客户资源能够保障企业业绩的可持续增长。此外,政策鼓励开放数据应用场景,具备场景资源的企业将具备先发优势。

(四)主线四:细分领域硬科技企业——政策扶持的重点方向

政策明确提出鼓励“投早、投小、投长期、投硬科技”,支持有能力的民营企业牵头承担数据科技攻关任务,这类细分领域的硬科技企业将成为政策扶持的重点。老吴分析指出,这类企业虽然当前规模较小,但具备核心技术优势,在细分赛道具备较强的竞争力,未来成长空间广阔。具体来看,可关注三个方向:一是细分领域AI算法企业,专注于数据标注、数据建模等细分环节,具备核心算法优势;二是工业数据采集企业,为工业数字化转型提供数据采集设备和解决方案,受益于工业大数据发展;三是特定场景数据工具企业,为医疗、金融等领域提供专业的数据处理工具,具备较强的场景适配能力。
投资这类企业需转变传统的投资思维,重点关注企业的核心技术实力和技术转化能力,而非单纯关注当前的业绩规模。老吴建议,可重点考察企业的核心技术是否具备独家性、是否拥有相关专利,以及技术是否具备实际应用场景和商业化潜力。此外,政策提供的税收优惠、专项担保等支持,将降低这类企业的创新成本,加速技术转化进程,投资者可通过长期跟踪把握投资机遇。需要注意的是,这类企业的投资风险相对较高,投资者需合理控制仓位,避免盲目跟风。
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