2024年全球AI服务器出货量激增46%，中晶科技引领科技股新热潮

在数字化浪潮的席卷下，2024 年全球 AI 服务器出货量迎来了爆发式增长，年增幅高达 46%。这一令人瞩目的成绩背后，是 CSP（云端服务提供商）和 OEM（原始设备制造商）强劲需求的强力推动。

先来说说 CSP，像微软、亚马逊、谷歌、Meta 等行业巨头，纷纷加大在云端和 AI 基础设施上的投入。随着云计算技术的普及，越来越多的企业将业务迁移至云端，对云服务的稳定性、计算能力和数据处理速度提出了更高要求。以在线教育平台为例，疫情期间大量学生通过在线课程学习，平台需要强大的云端算力来支持海量用户同时在线，流畅地观看教学视频、参与互动答疑等。这就促使 CSP 必须不断升级服务器设施，AI 服务器凭借其强大的并行计算能力和对复杂算法的高效处理能力，成为了 CSP 的首选。

再看 OEM，随着 AI 技术在各行业的渗透，从金融风控到智能制造，从智能安防到医疗影像诊断，各个领域对 AI 应用的需求激增。这使得 OEM 厂商接到了大量定制化 AI 服务器的订单。比如，一家专注于智能制造的企业，为了实现生产流程的自动化和智能化，需要采购大量 AI 服务器来运行机器视觉算法，对生产线上的产品进行质量检测和缺陷识别。这些实际的行业需求，如同催化剂一般，推动着 OEM 不断扩大 AI 服务器的生产规模。

展望 2025 年，AI 服务器出货量的走势充满了不确定性，国际形势、DeepSeek 效应、英伟达 GB200/GB300 Rack 供应链整备进度等因素，都将对其产生重要影响。

国际形势的变化，尤其是贸易政策和地缘政治关系，可能会对 AI 服务器的供应链和市场需求产生冲击。若某些国家对关键芯片或零部件实施出口限制，AI 服务器的生产将面临原材料短缺的困境，进而影响出货量。比如，之前就曾因贸易摩擦，部分企业的芯片供应受阻，导致服务器生产进度放缓。

DeepSeek 效应正在重塑 AI 服务器市场格局。在 DeepSeek 的驱动下，CSP 业者预计将更积极发展成本较低的自有 ASIC 方案，并把重心从 AI 训练转往 AI 推理。这意味着未来市场对 AI 推理服务器的需求将大幅增加，而对传统 AI 训练服务器的需求可能会有所调整。举个例子，在智能语音助手的应用中，以往需要强大的训练服务器来构建语音识别模型，而现在通过自有 ASIC 方案的推理服务器，就能在用户端快速准确地识别和响应语音指令，提高了服务效率和用户体验。