#### （三）核心主线三：国产软件与生态赛道，长期成长空间广阔
GPU的性能发挥离不开软件生态的支撑，摩尔线程推动MUSA架构开源、构建开发者生态的举措，将带动国产操作系统、开发工具等软件领域的协同发展。吴老师表示：“硬件与软件的适配是国产算力自主替代的关键环节，随着国产GPU的崛起，与之适配的国产软件将迎来规模化应用机遇。”
在国产操作系统领域，中国软件参股麒麟软件，深度参与统信UOS生态建设，摩尔线程AI算力本的多系统兼容性将进一步推动其市场份额提升；诚迈科技作为统信UOS核心合作伙伴，其鸿诚志远操作系统已在工业领域落地，将受益于国产GPU与软件生态的协同发展。在开发工具与应用领域，围绕MUSA架构的开源组件，相关开发工具企业、AI应用企业将获得更多适配需求，尤其是在AI训练、图形渲染、科学计算等细分场景，具备场景落地能力的企业将率先兑现收益。吴老师补充道：“软件生态的建设是长期过程，相关标的的投资需着眼长期，重点关注与核心硬件企业的合作深度及商业化落地进度。”
### 三、吴老师实战布局策略：聚焦核心壁垒，构建科技成长组合
基于对摩尔线程技术突破意义与产业链机遇的深度研判，吴老师在“吴老师讲股票”中进一步给出具体的实战布局策略，核心思路是“聚焦核心壁垒，构建科技成长组合”，通过精准配置具备技术优势与商业化能力的标的，兼顾收益弹性与风险控制，把握国产GPU崛起带来的长期机遇。
#### （一）核心布局逻辑：“硬件核心+生态协同”双轮驱动
吴老师提出“硬件核心+生态协同”的配置框架，既把握短期算力基础设施需求爆发的机遇，又布局长期软件生态成熟带来的成长红利：
1. 硬件核心环节（占比60%-70%）：聚焦光模块、服务器、国产GPU芯片等直接受益于算力规模化部署的环节，这些环节需求确定性强，业绩兑现周期短。吴老师建议：“优先选择行业龙头企业，如光模块领域的中际旭创、服务器领域的工业富联，以及具备全栈技术能力的国产GPU企业，这些企业具备较强的竞争壁垒，能够充分享受行业增长红利。”
2. 生态协同环节（占比20%-30%）：布局国产操作系统、AI应用等与硬件适配的软件企业，以及开发者生态服务企业，这些环节虽短期业绩弹性不及硬件，但长期成长空间广阔。配置时可选择与核心硬件企业深度合作、具备明确商业化路径的标的。
3. 防御性配置（占比10%）：配置少量低估值、高分红的科技龙头企业，作为组合的“安全垫”，应对科技板块的阶段性波动。
