宏观策略组由前央行研究局专家领衔，擅长从 M1-M2 剪刀差、社会融资规模等货币指标中捕捉市场流动性变化，每月发布的《宏观策略白皮书》被多家机构引用。行业研究组按 “大消费”“硬科技”“周期”“金融” 四大板块划分，其中消费组组长拥有 10 年快消行业从业经验，能从渠道库存、经销商动销等微观数据预判企业业绩；科技组则与中科院、清华大学等机构建立合作，跟踪前沿技术研发进度。
量化交易组由海归金融工程博士带队，开发了 “多因子选股模型”“ETF 套利算法” 等 12 套交易系统，其中 “事件驱动策略” 能在上市公司发布财报、公告后的 30 分钟内完成数据解析并生成交易指令，2023 年通过该策略捕捉到 28 次超预期财报机会，平均持股 3 天，胜率达 75%。
风控组负责人曾任职于国有银行风控部门，拥有 15 年金融风险管控经验，主导设计的 “风险预警指数” 能提前 2-3 周识别账户操作风险，2023 年累计发出 43 次预警，帮助合作客户规避了 29 次潜在亏损。
五、专业口碑：从 “案例” 到 “信任” 的沉淀
专业能力的最好证明，是投资者的真实反馈。吴老师团队的股票分成合作、私募股票合作等服务，已累计服务超过 3000 名投资者，形成了一批可追溯、可验证的成功案例。
广州的刘先生是一名退休教师，2020 年加入委托理财服务时，仅投入 50 万元养老资金，目标是 “跑赢通胀 + 稳健增值”。团队为其配置 “40% 高股息 ETF+30% 国债逆回购 + 20% 消费蓝筹 + 10% 现金” 的组合，通过 “股息再投资 + 波段操作” 相结合的方式，截至 2024 年一季度，账户资金增长至 78.6 万元，年化收益率达 11.3%，期间最大回撤仅 3.8%，完美匹配其风险偏好。
杭州的郑女士是科技公司创始人，2022 年选择私募股票合作，投入 1000 万元资金。团队根据其 “长期持有 + 产业协同” 的需求，重点布局与她公司业务相关的半导体、人工智能领域，不仅提供股票投资服务，还共享行业研究资源，帮助其对接产业链上下游企业。两年间，投资组合实现 46.2% 的收益，更带来了 3 笔潜在业务合作，实现了 “财富增值 + 产业赋能” 的双重价值。
北京的张先生是资深股民，2021 年加入股票分成合作时，因频繁追涨杀跌导致账户亏损 30%。团队为其制定 “策略纠偏计划”，通过每日复盘指出其操作中的情绪化问题，传授 “左侧布局 + 右侧确认” 的交易方法。经过半年磨合，张先生的操作风格逐渐稳健，2023 年账户实现 27% 的收益，彻底摆脱了 “散户思维” 的困扰。
