（二）政策支持精准赋能：从 “顶层设计” 到 “落地执行”，构建产业发展生态
中国政府对 AI 产业的支持政策呈现 “从宏观引导到微观落地” 的递进态势，为产业发展构建了良好的政策生态。2026 年上半年，国务院印发《新一代人工智能产业发展规划（2026-2030 年）》，明确提出 “到 2030 年，中国 AI 核心产业规模突破 1.5 万亿元，应用端市场规模超 5 万亿元，培育 100 家以上年营收超百亿元的 AI 应用企业” 的目标；随后，工信部、发改委等部门陆续出台配套政策，在资金支持、场景培育、标准制定等方面提供精准赋能 —— 在资金支持上，设立 2000 亿元 AI 产业发展基金，重点扶持应用端创新企业；在场景培育上，公布首批 100 个 AI 融合应用先导区，覆盖制造、医疗、交通等重点领域；在标准制定上，发布《AI 行业应用标准体系建设指南》，规范金融、医疗等敏感领域的 AI 应用流程。
地方政府也积极响应，北京、上海、广东等地出台 “AI 应用补贴政策”，对企业 AI 应用项目给予最高 30% 的资金补贴；江苏、浙江等地建设 “AI 应用创新中心”，为中小企业提供技术研发、场景测试等公共服务。吴老师强调：“中国 AI 政策已形成‘中央统筹、地方落实、行业协同’的完整体系，这种精准化、系统化的政策支持，是 AI 应用端创新和普及的重要保障，也是中国 AI 产业相较于海外的独特优势。”
（三）资本聚焦应用端：从 “概念炒作” 到 “价值投资”，资金流向更趋理性
随着 AI 产业从技术研发向应用落地转型，资本市场对 AI 的投资逻辑也从 “追逐技术概念” 转向 “聚焦应用价值”，资金持续向应用端倾斜。2026 年前三季度，中国 AI 领域融资总额达 1200 亿元，其中应用端融资占比达 75%，较 2025 年提升 20 个百分点；从细分领域来看，AI + 制造、AI + 医疗、AI + 金融成为融资热点，分别获得融资 320 亿元、280 亿元、220 亿元，同比分别增长 55%、60%、45%。
从投资主体来看，产业资本成为 AI 应用端投资的主力军 —— 华为、腾讯、阿里等科技巨头通过战略投资、产业合作等方式，深度布局 AI 行业应用；传统行业龙头也积极参与，某汽车制造企业投资 50 亿元设立 AI 汽车应用基金，聚焦智能驾驶、车载交互等场景；此外，北向资金对中国 AI 应用端标的的配置力度也持续加大，2026 年前三季度净买入 AI 应用类股票超 300 亿元，其中 AI + 医疗、AI + 制造标的净买入占比超 60%。吴老师团队资本分析指出：“当前资本对 AI 的投资已从‘盲目跟风’转向‘理性筛选’，只有具备‘场景落地能力 + 商业化潜力’的应用端企业才能获得资本青睐，这种‘价值投资’导向将加速 AI 应用端的创新和普及。”
