在行业数据验证环节，吴老师团队每周汇总 “消费品零售总额、细分赛道增速、企业营收利润” 等核心数据，结合第三方机构报告（如尼尔森、欧睿），验证政策推动的趋势是否具备持续性。例如，2024 年三季度，优质消费品领域的营收增速达 22%，远超整体消费市场的 10% 增速，其中智能穿戴、新能源汽车等新型消费品赛道的增速超 30%，传统消费品中的健康食品、智能家电增速超 18%，数据验证了政策推动的行业高景气趋势。
在企业动态跟踪环节，吴老师团队定期走访优质消费品企业，了解企业的产品研发、市场销售、产能扩张情况。例如，在调研某家电龙头企业时，团队发现企业的智能化产品研发投入占比达 15%，新品上市周期缩短至 3 个月，远超行业平均水平，判断该企业将充分受益于传统消费品升级政策，后续推荐该标的，从推荐到 2024 年底，股价涨幅达 45%。
吴老师指出：“优质消费品行业的趋势判断，不能仅看短期政策刺激，更要结合中长期消费升级逻辑。发改委加码优质消费品供给，是顺应居民消费从‘有没有’向‘好不好’转型的必然选择，这一趋势将持续 5 - 10 年，投资者需立足长期，逢回调布局高景气赛道。”
（二）优质标的筛选能力：从 “赛道” 到 “个股” 的精准落地
在行业趋势判断的基础上，吴老师通过建立 “政策适配度 + 业绩成长性 + 竞争壁垒 + 估值安全性” 的四维筛选模型，从优质消费品领域中精准筛选出具备高投资价值的标的，具体筛选标准如下：
政策适配度指标：标的所属赛道与发改委加码优质消费品供给的三方面举措高度契合，如传统消费品中的智能化升级企业、新型消费品中的科技赋能企业、供给结构优化中的补短板企业；同时，企业获得政策支持（如专项资金、税收优惠、行业认证），确保标的能直接受益于政策红利。
业绩成长性指标：近 2 年净利润增速超 20%，2024 年三季度净利润增速超 15%，毛利率高于行业平均水平 5 个百分点以上；同时，企业的营收增长率、订单增长率等前瞻性指标向好，确保业绩增长具备持续性。
竞争壁垒指标：企业在技术研发（如研发投入占比超 5%）、品牌建设（如品牌市占率超 10%）、渠道布局（如线上线下渠道覆盖广）、供应链管理（如供应链效率高于行业平均）等方面具备核心优势，难以被竞争对手替代。
估值安全性指标：PE（TTM）处于近 3 年 30% 分位以下，PEG 小于 1.2，确保标的估值合理，具备安全边际；同时，对比同行业可比公司，估值处于低位，避免盲目追高。
