他在课程中会教学员用 “行业生命周期法” 判断机会：在行业导入期（如早期的 AI、元宇宙），重点关注技术研发能力强的企业；在成长期（如当前的储能、氢能），选择市场份额持续提升的龙头；在成熟期（如家电、食品饮料），布局高分红、低估值的蓝筹股。比如 2023 年储能行业处于成长期，吴老师通过分析政策支持力度、企业订单量、毛利率变化，筛选出某储能逆变器企业，该企业后续因订单暴增，股价半年内上涨 60%。
企业业绩的不确定性，吴老师则通过 “三维基本面分析法” 破解：一是看 “营收质量”，比如是否依赖单一客户（依赖度超过 30% 则风险高）、现金流是否与营收匹配（现金流为负的营收可能是 “虚增”）；二是看 “竞争壁垒”，比如是否有专利技术、品牌护城河（如白酒行业的茅台、五粮液）；三是看 “估值安全垫”，通过市盈率（PE）、市净率（PB）与行业平均水平对比，避免买入 “高估值泡沫股”。用这套方法，他曾帮助学员避开某业绩造假的医药股，同时抓住某低估值消费股的反弹机会。
（三）市场情绪与资金：从 “恐慌” 和 “狂热” 中逆向布局
“市场情绪是不确定性的放大器，也是机会的放大镜。” 吴老师在讲 K 线分析时，总会强调 “情绪与技术结合”。比如当大盘因突发利空连续下跌，K 线出现 “长下影线十字星”，同时成交量放大（说明恐慌盘抛出后有资金抄底），这就是情绪触底、机会来临的信号；反之，当大盘连续上涨，K 线出现 “长上影线阳线”，成交量却萎缩（说明买盘不足，狂热后可能回调），则需警惕风险。
2022 年 A 股某轮大跌中，不少投资者因恐慌割肉离场，吴老师却通过 K 线组合（“早晨之星” 底部信号）和资金流向（北向资金逆势加仓）判断：“当前情绪过度悲观，优质蓝筹股已跌出估值洼地。” 他建议学员分批布局低估值的银行、保险板块，后续两个月，这些板块平均反弹 15%，帮学员挽回前期亏损。
二、吴老师的 “不确定性应对体系”：从理论到实战，教你抓牢机会
在拆解完不确定性的来源后，吴老师会将重点放在 “实战方法” 上 —— 他不教 “预测市场” 的技巧，而是教 “应对市场” 的策略，通过 “风险控制 + 趋势判断 + 机会捕捉” 三大模块，让投资者在波动中既不慌神，也不错过机会。
（一）风险控制：不确定性中最核心的 “安全垫”
“在股市里，活下来才能谈机会。” 这是吴老师反复强调的理念。他认为，应对不确定性的第一步，不是找机会，而是控风险，而风险控制的核心是 “仓位管理” 和 “止损止盈”。
