落地进展与标的
(四)目标 4:AI 与量化交易的 “深度融合”—— 券商的 “新利润引擎”
核心逻辑
量化交易依赖 “高频数据、复杂模型”,传统量化策略的回测需消耗大量算力,且难以应对 “黑天鹅事件”(如 2025 年 10 月的债市波动)。AI 与量化的融合可实现 “实时模型迭代、风险动态对冲”,2025 年头部券商的 AI 量化产品规模达 5000 亿元,同比增长 80%,成为券商新的利润增长点。
落地进展与标的
(五)避坑提醒:这两类 “AI 交易概念股” 是 “泡沫余波”,切勿碰
无实际订单的 “概念蹭热点”
某上市公司宣称 “布局 AI 交易”,但 2025 年财报显示,AI 相关营收仅 500 万元,占总营收的 0.3%,且无任何机构客户签约,股价上涨纯属 “蹭 AI 热点”,这类标的在泡沫回调中最易暴跌,需坚决规避;